Нужно ответить на несколько простых вопросов:
Угол обзора (Field of View, FOV) — это угол, под которым камера «видит» пространство. Чем меньше фокус (мм), тем шире угол. Чем больше, тем уже и дальше видит.
Покрытие на расстоянии D (ширина зоны, которую охватывает камера) примерно считается так:
Покрытие ≈ 2 × D × tan(угол обзора / 2)
Это упрощённая геометрия. Практически для расчёта чаще пользуются табличными значениями объективов:
| Объектив | Примерный угол обзора (гориз.) | Особенности |
|---|---|---|
| 2.8 мм | ~90° | Широкий план, хорошо для коридоров и двора |
| 4 мм | ~75° | Баланс таблицы/деталей |
| 8 мм | ~40° | Более узкий, годится для входа/проезда |
| 12 мм | ~25° | Для удалённых точек и чтения деталей на расстоянии |
Параметры: нужно контролировать парковочное поле 40 м в длину и 20 м в ширину. Допустим, ставим камеры вдоль длинной стороны на высоте 4 м. Используем 4 мм объектив (угол ~75°).
Посчитаем покрытие на 20 м (по ширине):
Покрытие ≈ 2 × 20 × tan(75° / 2) ≈ 40 × tan(37.5°) ≈ 40 × 0.77 ≈ 30,8 м
Значит, одна камера на середине длинной стороны покрыла бы почти всю ширину. Для длины 40 м при таком угле просмотра на расстоянии вдоль длинной стороны нужно примерно 2 камеры с перекрытием. Рекомендуемое перекрытие 20–30% для надёжности. Итого: 3 камеры вдоль одной стороны или по одной с двух сторон — 4 камеры.
Нужны конкретные числа:
Как это перевести в камеру? Считайте пикселей на метр (PPM):
PPM = горизонтальное разрешение (пикс.) / покрытие по горизонтали (м)
Пример: камера 4K (3840 пикселей) покрывает 20 м → PPM = 3840 / 20 = 192 пикс./м. Ширина лица ~0.16 м → пикселей на лицо ≈ 192 × 0.16 ≈ 31px — этого мало для опознания.
Вывод: для идентификации лиц на 20 м нужна либо камера с большим разрешением (например 8K), либо объектив с фокусом, уменьшающим покрытие до нужного уровня, либо ставить дополнительные камеры ближе.
Перекрытие 20–30% помогает избежать слепых зон, компенсирует искажения по краям кадра и даст несколько ракурсов для записи. Для критичных объектов (входы, кассы, ворот) делайте перекрытие 50% — это увеличит вероятность получения читаемой детали.
Для грубой оценки: видеопоток зависит от разрешения, битрейта и числа камер. Одна 4MP камера при H.265 и средней детализации может требовать 2–4 Мбит/с. Умножьте на количество камер и на 3600×24×дней хранения, разделите на 8 (для байт). Это даст ориентировочный объём.
В России видеонаблюдение допустимо, но съёмка частной жизни и хранение персональных данных требует внимательности. Обязательно:
Храните записи не дольше, чем это нужно для целей безопасности и в рамках действующих норм.
Несколько коротких примеров.
Цена зависит от разрешения, объективов и функций (ИК, WDR, защита от вандализма, PoE). Примерно:
| Класс | Камеры | Комментарий |
|---|---|---|
| Бюджет | 3–8 тыс. руб. | Подходит для домашней охраны, базовая картинка |
| Средний | 8–25 тыс. руб. | Хорошее соотношение цена/качество, 2–4 MP |
| Профессионал | 25 тыс. руб. и выше | 4K+, ИК, противоударная защита, интеллектуальный анализ |
К этому добавьте стоимость NVR, дисков, кабелей и монтажа.
Если нужно подобрать камеры под конкретную задачу и получить рабочую схему с расчётами — в каталоге есть подходящие решения и модели камер для разных задач. Смотрите раздел видеонаблюдения на сайте:
https://y-ss.ru/catalog/sistemy_videonablyudeniya/
Краткое напоминание: планирование экономит время и деньги. Начните с цели — что именно вы хотите видеть — и затем подбирайте разрешение и объектив. Простые вычисления PPM и покрытий быстро покажут, где нужны дополнительные камеры.
