Ручной контроль явки сотрудников отнимает время и часто дает сбои. Карточки теряются, турникеты пропускают посторонних, а прокси-системы легко обмануть. Современные камеры видеонаблюдения с технологией распознавания лиц решают эти проблемы.
Камеры Dahua с поддержкой Deep Learning анализируют более 128 параметров лица – расстояние между глазами, форму скул, контур губ. Технология отличает близнецов и распознает человека в маске или очках. Погрешность – менее 0,001% по тестам 2022 года.
Система IDS-2 от Dahua распознает до 30 лиц в секунду с расстояния 10 метров даже при слабом освещении
Минимальный набор включает:
Система автоматически заполняет таблицу учета. Вот как это работает:
| Метод | Точность | Скорость | Стоимость внедрения |
|---|---|---|---|
| Пропускные карты | 65% | 3 сек/чел | 35 000 ₽ |
| Отпечатки пальцев | 92% | 2 сек/чел | 70 000 ₽ |
| Распознавание лиц Dahua | 99,8% | 0,3 сек/чел | 120 000 ₽ |
Посмотреть модели с подробными характеристиками можно в каталоге систем видеонаблюдения – там есть фильтр по функциям распознавания лиц.
С 2021 года в России требуется письменное согласие сотрудников на обработку биометрических данных. Образец можно скачать на сайте Роскомнадзора. Для общественных мест (банки, ТЦ) действуют исключения.
Важно: камеры нельзя устанавливать в раздевалках, туалетах и комнатах отдыха – это нарушает 152-ФЗ «О персональных данных».
При тестировании системы в офисном центре Новосибирска погрешность учета сократилась с 18% до 0,4%, а время обработки данных по зарплате – с 40 до 3 часов в месяц.
Обновляйте прошивку камер раз в полгода – производитель постоянно улучшает алгоритмы. При правильной настройке оборудование Dahua проработает 5-7 лет без поломок даже при круглосуточной нагрузке.
